# 社交聆听 API：把 Instagram、YouTube、Reddit 和 LinkedIn 帖子下的评论导出为数据

把 Instagram 帖子 URL、YouTube 视频、Reddit 讨论串或 LinkedIn 帖子交给 agent，就能拿回评论数据行：作者、正文、点赞数、时间、回复。覆盖这些来源的 24 款工具通过 鹦鹉AI 应答，各按自身费率，每次调用不到 1 积分。这是社交聆听的原料，不是仪表盘：数据行返回后，阅读由 agent 完成。

## 怎么让 鹦鹉AI 做这件事？

安装行（粘到任意 agent）：`set up 鹦鹉AI — https://parrot.amorist.cn/llms.txt`

然后说：「用 鹦鹉AI 获取这三条 Instagram 帖子和这个 YouTube 视频下的全部评论，先告诉我每个来源的价格，然后把评论分为提问、抱怨和好评三组，引用每组点赞最高的三条并附链接，并说明每个帖子实际抓到了多少条评论。」

- **给帖子，不要给账号** 这里的每一行都接收一条帖子、视频或讨论串，并返回其评论。跨多条帖子抓某个用户的所有评论是另一件事，这里没有一行能做。
- **按来源问价格** 鹦鹉AI 会在调用前打印每个来源的费率，所以这次运行在开跑之前就有价了。
- **要分组结果，不要原始倾倒** 三千条评论不是答案，真正重要的那四十条才是——这正是 agent 的用处。
- **问它抓了多少** 评论是分页的。只返回第一页就停的工具，是一次看起来完整的部分读取——除非把条数摆到表上。

## 为什么走鹦鹉AI

- **不订阅，不买席位** 按次计费。不用绑卡、没有最低消费；给预付余额充值即可。
- **换个工具只是换一个词** 提示词里换一个词就是另一款工具，而不是一次新的集成。

端点：

- `crawl4ai.instagram.post.comments` — Instagram 帖子的评论 (instagram): https://parrot.amorist.cn/catalog/instagram
- `instagram.instagram.post.comments` — 你的某条 Instagram 帖子下的评论 (instagram): https://parrot.amorist.cn/catalog/instagram
- `anyapi.instagram.post.comments` — Instagram 帖子评论 (instagram): https://parrot.amorist.cn/catalog/instagram
- `brightdata.x.instagram-comments` — 按帖子 URL 获取 Instagram 帖子评论 (instagram): https://parrot.amorist.cn/catalog/instagram
- `justoneapi.x.instagram-get-post-comments-v1` — 按 shortcode 获取 Instagram 帖子评论 (instagram): https://parrot.amorist.cn/catalog/instagram
- `tikhub.x.instagram-v3-get-post-comments` — 按 shortcode 获取 Instagram 帖子评论 (instagram): https://parrot.amorist.cn/catalog/instagram
- `tikhub.x.instagram-v2-fetch-post-comments` — 按 shortcode 或 URL 获取 Instagram 帖子评论 (instagram): https://parrot.amorist.cn/catalog/instagram
- `scrapecreators.instagram.post.comments` — 按 URL 获取 Instagram 帖子或 Reel 评论 (instagram): https://parrot.amorist.cn/catalog/instagram
- `crawl4ai.youtube.video.comments` — 某 YouTube 视频的评论 (youtube): https://parrot.amorist.cn/catalog/youtube
- `youtube.youtube.video.comments` — 按视频 ID 列出 YouTube 视频评论 (youtube): https://parrot.amorist.cn/catalog/youtube
- `scrapecreators.youtube.video.comments` — 按 URL 查询 YouTube 视频评论 — 回复、点赞、作者 (youtube): https://parrot.amorist.cn/catalog/youtube
- `justoneapi.x.youtube-get-video-comment-v1` — 按视频 ID 查询 YouTube 视频评论 (youtube): https://parrot.amorist.cn/catalog/youtube
- `tikhub.youtube.video.comments` — 按视频 ID 查询 YouTube 视频评论 (youtube): https://parrot.amorist.cn/catalog/youtube
- `brightdata.x.youtube-comments` — 按视频 URL 查询 YouTube 视频评论 (youtube): https://parrot.amorist.cn/catalog/youtube
- `tikhub.x.reddit-app-fetch-post-comments` — 按帖子 fullname 获取 Reddit 帖子评论 (reddit): https://parrot.amorist.cn/catalog/reddit
- `justoneapi.x.reddit-get-post-comments-v1` — 按帖子 ID 获取 Reddit 评论 (reddit): https://parrot.amorist.cn/catalog/reddit
- `brightdata.x.reddit-comments` — 按帖子 URL 获取 Reddit 评论 (reddit): https://parrot.amorist.cn/catalog/reddit
- `scrapecreators.x.v1-reddit-post-comments` — 按 URL 获取 Reddit 帖子评论 (reddit): https://parrot.amorist.cn/catalog/reddit
- `crawl4ai.reddit.post.comments` — Reddit 帖子评论 (reddit): https://parrot.amorist.cn/catalog/reddit
- `crawl4ai.linkedin.post.comments` — LinkedIn 帖子的评论 (linkedin): https://parrot.amorist.cn/catalog/linkedin
- `harvestapi.linkedin.post.comments` — 获取 LinkedIn 帖子的评论 (linkedin): https://parrot.amorist.cn/catalog/linkedin
- `tikhub.x.linkedin-web-v2-get-post-comments` — 按 activity URN 获取 LinkedIn 帖子评论 (linkedin): https://parrot.amorist.cn/catalog/linkedin
- `justoneapi.x.linkedin-get-post-comments-v1` — 按帖子 id 获取 LinkedIn 帖子评论 (linkedin): https://parrot.amorist.cn/catalog/linkedin
- `fetchinio.linkedin.post.comments` — 按 URL 或 URN 获取 LinkedIn 帖子评论 (linkedin): https://parrot.amorist.cn/catalog/linkedin

## 大家实际卡在哪

2026 年 8 月读过的约 210 条 Reddit 与 X 帖子中，约七十条切题；另有十一个推广团伙被排除，其中包括七个 X 账号协同发起的一次推广，以及一条把零宽连接符藏在单词里的帖子。下面这五条是真正想读评论的人，不是在卖工具。

**要的是某个用户的评论，不是某条帖子的**

> "有没有办法/工具能找到某个特定用户在 Instagram 上的所有评论？" (r/OSINT, 17 points: https://www.reddit.com/r/OSINT/comments/zp45ym/is_there_a_waytool_to_find_all_instagram_comments/)

这一页能帮上的： 这一页的任何一行都做不到，目录里的任何工具也做不到。这些行是从帖子到评论。把这一点直说，比让 agent 试了再失败的一页更有价值。

**五百条评论，不用订阅**

> "在找一个免费开源工具来抓 Instagram 评论（大约 500 条）" (r/osinttools, 6 points: https://www.reddit.com/r/osinttools/comments/1txogbf/looking_for_a_free_opensource_tool_to_scrape/)

这一页能帮上的： 不是免费，但便宜：五百条 Instagram 评论就是几页，每页不到 1 积分，从预付余额里扣，不用绑卡。开源路线能用，直到平台改一次；付费行则是别人负责让它一直能用。

**怕的是封号，不是抓取**

> "怎么跑一个定时任务去抓 Instagram 上的点赞和评论而不被封号" (r/DataHoarder: https://www.reddit.com/r/DataHoarder/comments/1qcdcg0/how_can_i_do_a_cron_job_that_scrape_likes_and/)

这一页能帮上的： 不用你的账号就行。这里的付费行在工具那边抓公开帖子，所以没有你的会话会被标记。它们触达不了的是私密账号，也不该指望任何一行能做到。

**三千条评论，真正有用的四十条**

> "一条有 3,000 条评论的视频，可能只有 40 条对我真正有用，其余都是噪音。" (r/claude, 3 points: https://www.reddit.com/r/claude/comments/1ragfjd/im_building_a_youtube_comment_filtering_tool_with/)

这一页能帮上的： 这就是这一页提示的全部设计：便宜地抓取，然后让 agent 分组并引用。抓取是大宗商品；筛选才是读者自己的判断和模型发挥作用的地方。

**人们不会用仪表盘能统计的话来表达**

> "人们不会说“这个产品缺乏价值”。他们会说“不知道啊兄弟，感觉这东西不值这个价”" (r/AIAgentsStack, 24 points: https://www.reddit.com/r/AIAgentsStack/comments/1q57jgj/anyone_else_realizing_social_listening_is_way/)

这一页能帮上的： 这就是原始评论胜过情感得分的理由。关键词仪表盘会漏掉那句话；读这些行的 agent 不会。行是便宜的那一半，也正是这一页卖的东西。

## 真正不一样的地方

- 鹦鹉AI 的路由端点是显式选择加入：你要求 鹦鹉AI 为该来源在工具中挑选，它会说明由哪款工具提供服务，并按那款工具的费率计费。其余每一款工具都是直接调用，选择权在你。
- 这里没有一行能做到：跨多条帖子抓某个用户的所有评论——这是 OSINT 论坛反复在问的问题；抓取私密账号下的评论；以及对你自己的 LinkedIn 或 Instagram 登录作任何承诺，因为这些行根本不用它。被抓取的 LinkedIn 帖子是工具获取的公开数据，LinkedIn 的条款归 LinkedIn 管。本页有几行尚未通过 鹦鹉AI 实际调用，并在目录中标注为未验证：Bright Data 在三个来源上、ScrapeCreators 在 Reddit 上、TikHub 在 LinkedIn 上。让 agent 跑一千条之前，先跑一条帖子。

## 什么是社交聆听 API？

严格说，它是社交聆听的抓取环节：一次调用接收帖子，把其下的公开评论以结构化数据行返回，让软件去读，而不是靠人滚动页面。社交聆听套件按席位出售整个闭环——监控、告警、情感分析和仪表盘。这些工具行只卖最难自建的那一部分：把评论从来源上取下来，按次计费，阅读留给 agent。在 YouTube 上，官方 Data API 就能处理任何公开视频。在 Instagram 上，官方 API 只能触及你自己管理的帖子下的评论，这正是付费行存在的原因：它们抓取任何人的公开帖子下的评论。Reddit 和 LinkedIn 只有付费行。

## 开始之前

**我能拿到某个用户留下的所有评论吗？** 不能。每一行都是接收一条帖子、返回它的评论。在这些来源里，没有任何一行接收用户名并返回其全部发言；本页也不会假装有这样的工具。

**这能替代社交聆听工具吗？** 抓取这一环可以，而且按次计费，不是一个席位。其余部分不能：这里没有告警、没有仪表盘，也没有工单管理。数据行返回评论，agent 去读，上面再搭什么由你决定。

**我的账号会被封吗？** 这里除了两行官方工具，没有任何东西使用你的账号；而官方行是按平台预期的方式使用它。付费行在工具自己的基础设施上运行、返回公开数据；工具密钥由 鹦鹉AI 持有，你不需要在任何地方登录。

HTML 版本： https://parrot.amorist.cn/use-cases/mine-the-comments
