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Mistral 发布 Mistral Large 4 预览

最新进展：Mistral Large 4 预览上线：1T 总参数 / 49B 激活、自建 3,800 张 Grace Blackwell 集群训练，Artificial Analysis 38 分，月底开放权重。

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事件综述

2026年10月6日，Mistral 发布 Mistral Large 4 预览版：一万亿（1T）总参数、490 亿（49B）激活参数，在其自有 3,800 张 NVIDIA Grace Blackwell GPU 集群上训练，预览通过 API 提供，并承诺“本月底”发布开放权重模型。该模型只开放 none 与 high 两档推理，作者以鹈鹕骑行图对比：high 档效果更好，输出 token 反而更少（2,717 对 3,275）。在 Artificial Analysis 上得 38 分，仅次于 552B 的 DeepSeek 4.1 Flash；相较去年十二月只有 9 分的 Mistral Large 3 是巨大跃升。作者判断它并非 Fable 级模型，但 Mistral 已重回大约落后前沿六个月的梯队。

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Simon Willison精选评分 0

Mistral Large 4 预览上线：1T 总参数 / 49B 激活、自建 3800 张 Grace Blackwell 集群训练，Artificial Analysis 38 分重回距前沿约半年之列，月底开放权重

Introducing Mistral Large 4: Le chonk

Mistral 发布 Mistral Large 4 预览：一万亿总参数、49B 激活参数，在其自有的 3,800 张 NVIDIA Grace Blackwell GPU 集群上训练；API 即日可用，并承诺“本月底”放出开放权重。模型只暴露 none 与 high 两档推理，high 效果更好而输出 token 反而更少（2,717 对 3,275）。Artificial Analysis 得分 38、略低于 552B 的 DeepSeek 4.1 Flash；对比去年十二月只有 9 分的 Mistral Large 3 是巨大进步——虽不到 Fable 级，但 Mistral 重新回到距前沿约半年的梯队。

模型#Mistral

推荐理由：欧洲开源旗舰重新回到牌桌的量化证据：万亿参数+自建 Blackwell 集群+AA 位次跳升，选型开放权重模型的团队值得对照。

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