Microsoft 发布决策模型 Decision-1

Microsoft带着 Decision-1 挤进决策模型赛道：基于 Qwen3.5-9B，号称 36 个基准近 15 万题最准、比第二快 H2O-Lightning-4B 快 2.5 倍，输入 $0.042/百万、输出免费

Microsoft's Decision-1 model enters the fast-growing AI decision model race

Microsoft有了自己的决策模型。与 OpenAI、Cloudflare 以及这一品类「原创者」Jev 的同类产品一样，Decision-1 为快速、结构化的决策而建：Microsoft称它处理分类、评估与路由决策，并「有潜力」引导和控制智能体穿越复杂环境。技术底子与口径都给得明确：Decision-1 基于 Qwen3.5-9B；Microsoft说它是自家在覆盖近 15 万道题的 36 个基准上测得最准的模型；速度上比第二快的 H2O-Lightning-4B 快 2.5 倍。文章也点出一处比较上的缺口：同样基于 Qwen 的 Cloudflare 开源 Clef 模型并未被纳入对比。可用性与价格是输入每百万 token 0.042 美元、输出免费，经 Microsoft Foundry 与 OpenRouter 提供。结尾的判断颇有意味：9 月中凭 Jev 带火决策模型这条赛道的创业公司，最近几周恐怕不好过——这个点子扩散得很快，而技术很快就被用开放的小语言模型改写并超越了。

模型#Microsoft#Qwen

推荐理由：大厂跟进会把一个新品类从噱头推向常规选型，而输入计价、输出免费这一条定价写法本身值得注意。