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Latent Space 采访 RLM 论文一作 Alex Zhang

最新进展：Latent Space 发布对 MIT 博士、RLM 论文一作 Alex Zhang 的采访。

1篇报道

事件综述

2026 年 10 月 2 日，Latent Space 发布采访报道《Academia is for Ambition》。报道称，受访者为 Alex Zhang，身份是 MIT 博士、RLM 论文第一作者。报道交代，此次采访属于对 Alex Zhang 的一次跟进式对谈，话题围绕 Jev、PhD masxing 以及 harnesses 的未来展开。截至本次更新，该报道是这一事件目前唯一的报道，没有出现后续报道，也没有出现数字、时间或表述上的矛盾信息。因此，可确认的内容仅限于采访的发布这一事实，以及报道中交代的人物身份与话题范围；报道未提供更多可核实的细节。

报道时间线 · 1 篇

Latent Space评分 0

Latent Space 播客：MIT 的 Alex Zhang——RLM、KernelBench、多智能体蜂群，"学术该押工业界不肯下的注"

Academia is for Ambition — Alex Zhang, MIT

Latent Space 播客访谈(带 AI Engineer NYC 售票推广)：节目每年聚焦一位"崭露头角的超级博士生"(2024年的 Shunyu Yao 后来在 OpenAI 做 Operator、现为腾讯首席 AI 科学家；2025年的 Jack Morris 联合创办估值6亿的 Engram)，今年请到 MIT 的 Alex Zhang——从 GPU kernel 与 KernelBench，到 Recursive Language Models(RLM)、Mismanaged Geniuses 与大规模多智能体蜂群，他在探索"把越来越强的模型套在原始系统里"让我们留下了多少能力。RLM 今年刷屏：基于 RLM 的 harness 曾在 OpenAI Astra 之前率先逼近解出 ARC-AGI-3。话题还包括 GPU Mode 与 AI 写的 kernel、research taste、GEV 与自回归语言模型的替代，以及"harness 作为组合泛化器"，以及未来的"语言模型"或许只是简单界面下看不见的 agent 蜂群。

观点#Alex Zhang#MIT#GPU Mode

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