研究：AI 编码生成更多代码、却没生成更多软件——人工审查成瓶颈
AI coding agents generate more code, but not more software
一项考察数百家企业真实编码实践的研究发现：AI 编码助手能高效生成大量可用代码，但代码的人工评审成了整体效率的显著瓶颈——"几乎没有证据表明企业因此增加了软件产出"。从业者早就知道不能信任 AI 代码的准确性、必须投入可观精力复审，研究把这层摩擦量化为"更多代码≠更多软件"。
论文#Ars Technica
推荐理由：研究转述摘要：核心命题(审查瓶颈、代码≠软件)与样本口径(数百家公司实际实践)可用，但本文只抓到摘要级内容、未含方法与效应量；属"AI 编码生产力再审视"的证据链一环(与包内 ReviewBench 基准 9365 同线)。T2 下未过精选线。
