←返回热点榜事件·首次见报 2026/10/10 07:02·最近进展 2026/10/10 07:02密码学者 Matthew Green:AI 出"惊喜"的速度与人类换标准的速度差好几个量级——"1%可能我们活在 Minicrypt、15%可能现有公钥加密体系失去信任"1篇报道报道时间线 · 1 篇07:41Simon Willison评分 0密码学者 Matthew Green:AI 出"惊喜"的速度与人类换标准的速度差好几个量级——"1%可能我们活在 Minicrypt、15%可能现有公钥加密体系失去信任"Quoting Matthew GreenSimon Willison 引述:约翰霍普金斯大学密码学家 Matthew Green 在 Twitter 上以"我来当那个提最坏情况的怪人"开场:他认为我们有1%的概率活在 Minicrypt(一种"单向函数存在但公钥加密不可能"的计算世界),而有15%的概率"在功能上失去对现有公钥加密算法的信任"。他强调:问题在于 AI 制造惊喜的速度与人类替换标准(哪怕有最好的 AI 辅助)的速度"相差好几个数量级","这种惊喜只有在提前做准备时才恢复得了"。Willison 附注他还去查了 Minicrypt 的定义。观点#Matthew Green热点榜上的其它事件 ↗同一件事的多篇报道聚在这里,综述与最新进展另附;每一篇报道的标题与链接指回它自己的详情页。
07:41Simon Willison评分 0密码学者 Matthew Green:AI 出"惊喜"的速度与人类换标准的速度差好几个量级——"1%可能我们活在 Minicrypt、15%可能现有公钥加密体系失去信任"Quoting Matthew GreenSimon Willison 引述:约翰霍普金斯大学密码学家 Matthew Green 在 Twitter 上以"我来当那个提最坏情况的怪人"开场:他认为我们有1%的概率活在 Minicrypt(一种"单向函数存在但公钥加密不可能"的计算世界),而有15%的概率"在功能上失去对现有公钥加密算法的信任"。他强调:问题在于 AI 制造惊喜的速度与人类替换标准(哪怕有最好的 AI 辅助)的速度"相差好几个数量级","这种惊喜只有在提前做准备时才恢复得了"。Willison 附注他还去查了 Minicrypt 的定义。观点#Matthew Green