Google 发布 Nano Banana 2.1 并腰斩定价

Google 发 Nano Banana 2.1：基于 Gemini 3.6 Flash、价格较 2 代大约腰斩，1K 图从 6.70 美分降到 3.36 美分、4K 从 15.10 降到 7.56；一次最多读 14 张参考图、可保持 4 个角色与 10 个物体一致，旧模型 10 月 29 日关停

Google's new image model Nano Banana 2.1 generates better images for less money

Google 发布 Nano Banana 2.1，用于图像生成与编辑，取代 2026 年 2 月推出的 Nano Banana 2，官方称各维度全面改进。文章的对比口径很清：Nano Banana Pro 大概率仍是 Google 最好的图像模型，且它用的是较新的 Pro 型号 3.1，而 2.1 用的是 Gemini 3.6 Flash；下一次图像质量的跃升可能要等已宣布的 Pro 型号 Gemini 4 Argon。价格是最实的部分：较 Nano Banana 2 大约砍半——1K 图 3.36 美分（原 6.70）、4K 图 7.56 美分（原 15.10），而 Nano Banana Pro 的 1K 图要 13.40 美分，明显更高。能力上，2.1 一次可处理多达 14 张参考图，能让最多 4 个角色与 10 个物体保持一致；改进覆盖视觉质量、文本渲染、跨对话轮次的角色一致性、宽幅全景与信息图；模型可接 Google 搜索，并提供 minimal、medium、high 三档思考级别来影响出图质量。基准侧则给出了一个诚实的判断：2.1 在部分项上大幅胜过 Pro，但 Nano Banana 2 也在同一批测试里追平过 Pro，而实际出图中 Pro 常常仍明显更好，官方也把 2.1 定位为 Pro 的「更高效替代」。它以 Flash 档速度运行，支持 1K/2K/4K，已在 Gemini 应用、搜索 AI 模式、AI Studio、Flow、Stitch、Ads 与 Gemini Enterprise Platform 铺开；旧模型 gemini-3.1-flash-image 将于 2026 年 10 月 29 日关停。

模型#Google

推荐理由：同一篇里同时给出分辨率单价表、一致性上限、基准分数与旧模型下线日期，是图像模型选型少有的完整口径。