Google DeepMind 发布 Gemini 3.6 Flash：输出 token 比 3.5 Flash 省 17%，另发 Flash-Lite 与 Cyber
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本期导语
Google DeepMind 同日发布三款 Gemini 模型。主力 3.6 Flash 在编码、知识工作与多模态上更进一步，据 Artificial Analysis Index 输出 token 用量比 3.5 Flash 低 17%，在 Datacurve 的 DeepSWE 等基准上最高降 65%，且每输出 token 成本更低；3.5 Flash-Lite 冲到 350 token/秒，专供低延迟与高吞吐的智能体工作流；3.5 Flash Cyber 与代码安全智能体 CodeMender 配对，把安全能力做进前沿性价比。文中还透露 Gemini 3.5 Pro 正在合作伙伴处测试。
本期看点
Gemini 3.6 Flash 发布：输出 token 比 3.5 Flash 省17%(DeepSWE 上最高省65%)、单位输出成本更低；Flash-Lite 冲到 350 token/秒；Cyber 版并入 CodeMender 做安全
模型
Gemini 3.6 Flash 发布：输出 token 比 3.5 Flash 省17%(DeepSWE 上最高省65%)、单位输出成本更低；Flash-Lite 冲到 350 token/秒；Cyber 版并入 CodeMender 做安全Google DeepMind：生产级 agent 开发要的是更高 token 效率、更低延迟与更稳表现，Flash 系列就是效率×质量的甜点档。本次三款同发——3.6 Flash(主力)编码/知识工作/多模态全面更好：据 Artificial Analysis Index 输出 token 用量比 3.5 Flash 降17%、在 Datacurve 的 DeepSWE 等基准最高降65%，且每输出 token 成本更低；3.5 Flash-Lite 是 3.5 档最快最省…其它期 ↗本期刊物按 2026 年 7 月 21 日 这一期的时间窗整理生成，范围是当前工作区发布的这一份内容包；条目版权归原作者与信源所有。