Gemini 3 这一周：模型、上手定价与图像三代齐发
本期导语
本周三条精选把 Gemini 3 的上线与铺开讲全了，中间夹着一条专项：WeatherNext 2 预报快 8 倍、一次给出数百种情景，数据已进 Earth Engine 与 BigQuery。主戏在 11 月 18 日——Sundar Pichai 署名发布 Gemini 3，同时给出 AI Overviews 月活 20 亿、Gemini app 月活超 6.5 亿、1300 万开发者这组规模数据；紧密配套的是开发者上手文，把 Gemini 3 Pro 的 200k 内 $2/$12 每百万 token 定价与 AI Studio、Vertex AI 入口一并说明。两天后 Nano Banana Pro（Gemini 3 Pro Image）发布，把同一底座推向图像生成与编辑。
本期看点
专项模型 WeatherNext 2专项模型 WeatherNext 2
专项模型 WeatherNext 2
Google DeepMind 与 Google Research 发布 WeatherNext 2：生成预报快 8 倍、分辨率最高到 1 小时，且能一次给出数百种可能情景以支持气象机构按情景决策；预报数据已在 Earth Engine 与 BigQuery 开放。
Nano Banana Pro 发布：基于 Gemini 3 Pro 的图像生成编辑模型，文本渲染与世界知识显著增强Google DeepMind 发布 Nano Banana Pro（即 Gemini 3 Pro Image），定位为 studio-quality 的图像生成与编辑模型，距几个月前的 Nano Banana（Gemini 2.5 Flash Image）仅数月。它借助 Gemini 的推理与真实世界知识来更好地可视化信息：可生成更准确、上下文更丰富的画面，文本渲染明显改善，并把一张手写笔记转成示意图这类用法变成了主场景——从原型到把数据画成信息图都在射程内。专项模型 WeatherNext 2
Sundar Pichai 署名发布 Gemini 3，披露 AI Overviews 月活 20 亿、Gemini app 月活超 6.5 亿、逾七成云客户在用其 AI、1300 万开发者基于其生成模型构建；配套的开发者上手文给出 Gemini 3 Pro 在 200k 内 $2/$12 每百万 token 的预览价与 AI Studio、Vertex AI 入口。
Google 发布 Gemini 3：Sundar Pichai 称其为最智能模型，AI Overviews 月活 20 亿、Gemini app 月活超 6.5 亿Google 与 Alphabet CEO Sundar Pichai 署名宣布 Gemini 3：在公司看来这是 Gemini 时代以来最大的科学与产品投入之一。文中给出一组规模数据——AI Overviews 月活 20 亿、Gemini app 月活超过 6.5 亿、逾七成云客户在用其 AI、1300 万开发者基于其生成模型构建；Gemini 3 Pro 称在各项主要基准上较前代有跨越式结果，代码上超过 2.5 Pro，覆盖智能体工作流与复杂零样本任务。WeatherNext 2 发布：预报生成快 8 倍、分辨率最高到 1 小时，可一次给出数百种可能情景Google DeepMind 与 Google Research 发布迄今最先进也最高效的天气预报模型 WeatherNext 2：生成预报的速度快 8 倍、最高可达 1 小时分辨率，关键在于新模型能一次提供数百种可能情景——团队已用这套技术的试验性气旋预测，支持气象机构在一系列情景上做决策。研究也已走出实验室：WeatherNext 2 的预报数据已在 Earth Engine 与 BigQuery 开放。其它期 ↗本期刊物按 2025 年第 47 周 这一期的时间窗整理生成，范围是当前工作区发布的这一份内容包；条目版权归原作者与信源所有。