行业内容

OpenAI Academy 两周年：这则周年纪念说要把 AI 技能带到更多社区，未给出新的功能或数据

Two years of OpenAI Academy

OpenAI 发布一则 OpenAI Academy 的周年纪念内容，主题是学院成立两年、要继续把 AI 技能带到更多社区。原文未给出具体新功能、课程数或学习人数。

教程

llm-typesafe 0.1a0：给 LLM 接上 TypeSafe AI 的 Jev 模型——yes/no noul 概率、按类别 criteria 的分诊选择题、按梯度打分的评分题三类用法示例齐附

llm-typesafe 0.1a0

作者发布 llm-typesafe 0.1a0，为 LLM 接入 TypeSafe AI 新模型 Jev：llm install llm-typesafe、llm keys set typesafe 后即可问 yes/no 型“noul”问题（“这条消息是否明确请求退款”→ 概率 noul 0.99）；或给 criteria 字典做分诊选择题（billing/technical/other）；或给有序选项做评分题（可复现程度分三档）。细节见 README。

教程

OpenAI Academy 扩展学习路径：新增面向员工、开发者、领导者、教育者与学生的路径，帮助他们建立并展示实用的 AI 技能

Expanding OpenAI Academy with new learning paths

OpenAI 宣布扩展 OpenAI Academy，新增多条学习路径，分别面向员工、开发者、领导者、教育者与学生五类角色，帮助他们建立并证明自己具备实用的 AI 技能。

教程

GitHub 日韩营销负责人实践：把活动运营做成代码——落地页复制、UTM 链接、邀约邮件流水线的自动化清单

Marketing ops as code: Automating events from planning to follow-up on GitHub

GitHub 博客(第一人称)：作者负责 GitHub 日本与韩国市场营销，活动是心跳——企业开发者 webinar 系列、东京社区聚会、首尔闭门高管会；该问的问题(开发者此刻需要什么、什么话题值得其一小时、谁该到场)他乐意整天琢磨，但决策之后的固定流水(在活动平台复制落地页、逐渠道生成规定格式的 UTM 链接、起草邀约邮件并向发送团队提工单)是纯机械劳动。文中把这段做成代码的自动化路径。属工作流案例分享。

教程#GitHub

GitHub Copilot app 新手教程：agent 改完码不用换窗——diff、终端、浏览器三面板在 app 内闭环

GitHub Copilot app for Beginners: Using the diff, terminal, and browser

GitHub 博客：agent 改了代码，你想审阅、运行、看变化——过去这三件事要在编辑器、终端窗口与浏览器之间来回跳；Copilot app 把三者做成内置面板。教程逐一讲解：用 diff 面板审改动(逐行增删对照与额外上下文)、在内置终端跑命令验证、用浏览器面板直接看结果，把"AI 编码闭环"收在一个窗口里。

教程#GitHub

学习不止：OpenAI 发布一份新报告，探讨学生与教育者如何用 ChatGPT 把学习做得更连续，让支持延伸到课堂之外

Learning never stops: How AI makes learning continuous

OpenAI 发布一份关于学习的报告，报告探讨学生与教育者如何使用 ChatGPT 使学习变得更连续、让支持延伸到课堂之外。属于对使用方式的观察与叙事。

教程

构建者指南：OpenAI 发布一份 GPT-5.6 的构建者指南，讲初创公司如何用更聪明的模型选择与新的 Responses API 能力，做出更快、更省成本的 AI 智能体

The builder’s guide to GPT‑5.6

OpenAI 发布一份面向开发者的指南，主题是「GPT-5.6 构建者指南」，它讲初创公司如何借助更明智的模型选择与新的 Responses API 能力，来构建更快、成本更低的 AI 智能体。属于对使用方式的观察与叙事。

教程

科学计算的现场：OpenAI 发布一份新田野报告（field report），展示科学家如何用 AI 编码智能体把科学计算现代化，在基因组学等领域加速软件开发与科学发现

Scientific computing in the age of agentic AI

OpenAI 发布一份田野报告，主题是智能体 AI 时代的科学计算，报告展示科学家如何使用 AI 编码智能体（AI coding agents）来现代化科学计算，在基因组学（genomics）等领域加快软件开发与发现。属于把真实科研用法做成报告的记录。

教程

推荐理由：以田野报告的形式记录一线科研用法，有具体的领域落点；但材料偏观察叙述，未给量化结果。

内部用法：OpenAI 的创意团队用 Codex 来自建创意工具、加速构思（ideation），并借上下文感知的 AI 更快地做原型

How Codex became a collaborator for OpenAI’s creative team

OpenAI 发布一篇内部用法介绍：其创意团队（creative team）如何使用 Codex，做法包括搭建自定义的创意工具、加快构思，并用具备上下文感知（context-aware）的 AI 提速原型制作。属于把自家非工程团队用编程工具的方式对外展示。

教程

管理 AI 投资：OpenAI 发布一份面向企业的指南，在智能体时代用「每美元的有用工作」来衡量投入、提升效率，并把高价值工作流规模化

How to manage AI investments in the agentic era

OpenAI 发布一篇企业指南，主题是智能体时代（agentic era）如何管理 AI 投资，其方法口径包括用每美元实现的有用工作（useful work per dollar）来度量、持续提效，并把高价值工作流做大。属于这份记分卡思路的延伸应用文。

教程

销售侧用法：OpenAI 发布一份 ChatGPT Work 的销售工作流指南，覆盖管道简报、会议准备、客户计划、预测评审与交易诊断这些场景

Sales workflows with ChatGPT Work

OpenAI 发布面向销售团队的 ChatGPT Work 工作流教程，给出管道简报（pipeline briefs）、会议准备、客户计划、预测评审与交易诊断等具体用法。属于按职能编写的使用指南。

教程

数据科学侧用法：OpenAI 发布一份 ChatGPT Work 的数据科学工作流指南，覆盖根因简报、KPI 备忘、范围明确的分析与仪表盘规格说明

Data science workflows with ChatGPT Work

OpenAI 发布面向数据工作的 ChatGPT Work 工作流教程，涵盖根因简报（root-cause briefs）、KPI 备忘、界定范围的分析与仪表盘规格（dashboard specifications）等用法。属于与销售篇平行的职能指南。

教程

入门教程：OpenAI 发布一份 ChatGPT 入门指南，教你如何用起来、开始第一次对话，并发现写作、头脑风暴与解决问题这些简单用法

Getting started with ChatGPT

OpenAI 发布一篇 ChatGPT 入门教程，帮助新用户开始对话、写作、头脑风暴与解决问题。属于面向零基础用户的使用引导。

教程

Academy 课程：OpenAI 为其 Academy 推出三门新课程，帮助人们建立实用的 AI 技能、形成可重复的工作流，并把智能体用到日常工作里

New OpenAI Academy courses for the next era of work

OpenAI 发布三门新的 OpenAI Academy 课程，帮助人们建立实用 AI 技能（practical AI skills）、创造可重复的工作流，并把智能体应用到日常工作中。属于官方教育内容的扩充。

教程

OpenAI 教程：用 ChatGPT Work 跑运营工作流——倡议简报、战略更新、决策包与进度汇报

Operations workflows with ChatGPT Work

OpenAI 教程短文：讲解用 ChatGPT Work 处理运营(work)场景的实操工作流——initiative briefs(倡议简报)、strategy updates(战略更新)、decision packets(决策包)与 progress reporting(进度汇报)。原文为导语一句话。

教程#ChatGPT Work

财务侧用法：OpenAI 发布一份 ChatGPT Work 的财务工作流教程，覆盖报表、差异分析、预测、月度复核与可直接用于决策的财务交付物

Finance workflows with ChatGPT Work

OpenAI 发布面向财务岗位的 ChatGPT Work 工作流教程，它涵盖报表、差异分析（variance analysis）、预测、月度复核，以及可支撑决策的财务交付物。属于与销售篇、数据篇平行的职能指南。

教程

校园网络：OpenAI 上线 OpenAI Campus Network 并开放学生社团报名，加入者能连接全球学生社团、获取 AI 工具、举办活动，建设校园里的 AI 社区

OpenAI Campus Network: Student club interest form

OpenAI 发布一条校园计划：OpenAI Campus Network，并放出学生社团的报名表（interest form），让全球学生社团彼此连接、获取 AI 工具、举办活动，建设 AI 驱动的校园社区。属于面向学生的社群运营。

教程

Symphony 开源规范：OpenAI 介绍 Symphony，这是一份面向 Codex 编排（orchestration）的开源规范，把问题跟踪器（issue trackers）变成常驻的智能体系统，提升工程产出并减少上下文切换

An open-source spec for orchestration: Symphony

OpenAI 发布 Symphony，这是一份开源规范（open-source spec），用于 Codex 的智能体编排：把问题跟踪器转成常驻在线（always-on）的智能体系统，提升工程产出并减少上下文切换（context switching）。属于把智能体编排放进开源标准的动作。

教程

推荐理由：开源规范 + 明确解决的问题（上下文切换）对工程团队有直接复用价值；材料未给采用方与实现成熟度。

OpenAI 讲解 ChatGPT Work 处理日常任务的工作流

Everyday work with ChatGPT Work

这是 ChatGPT Academy 的一篇教程，讲如何用 ChatGPT Work 处理重复任务、更新、研究、规划与团队事务等日常操作。

教程#openai

OpenAI 教程讲解如何构建并使用 ChatGPT 的工作区代理

Workspace agents

这是 ChatGPT Academy 的一篇教程，讲如何在 ChatGPT 里构建与使用 workspace agents，用来自动化可重复的工作流、连接工具并简化团队运营。

教程#openai

OpenAI 详解用 WebSockets 与连接级缓存为 Responses API 的智能体工作流提速

Speeding up agentic workflows with WebSockets in the Responses API

OpenAI 深入讲解 Codex 的代理循环，说明 Responses API 用 WebSockets 和连接级缓存降低了接口开销、改善了模型延迟。

教程#openai

推荐理由：它拆到 Codex 代理循环这一层，讲清 WebSockets 与连接级缓存为何能降低延迟，对做智能体工程的读者可直接参照。

OpenAI 教程讲解销售团队可用的 ChatGPT 工作流

Learn ChatGPT workflows for sales teams

这是 ChatGPT Academy 的一篇教程，讲客户研究、会前准备、外联、管道复盘与销售执行中可用的 ChatGPT 工作流。

教程#openai

OpenAI 教程讲解用 ChatGPT 起草与修改文稿

Writing with ChatGPT

这是 ChatGPT Academy 的一篇教程，讲如何用 ChatGPT 写作，在结构、语气与意图上起草、修改并打磨内容。

教程#openai

OpenAI 教程讲解如何用 ChatGPT 检索与深度研究

Research with ChatGPT

这是 ChatGPT Academy 的一篇教程，讲如何用 ChatGPT 的搜索与深度研究功能查找最新信息、分析来源并产出结构化的见解。

教程#openai