从一句话到一份公司档案
公司数据与融资研究
先按名字或域名搜到公司，再拉它的融资轮次、员工规模与高管名单。多个工具可选，价格在调用前就写着，按次结算。
按次计费，用多少算多少，不用绑卡。
把下面这段直接交给鹦鹉AI。
用鹦鹉AI 查这 12 家 AI 基础设施公司的融资轮次、最近一轮金额与员工规模，按最近融资时间排序，并标出数据来自哪个工具。
成本结构
以前的做法与现在的做法
以前的做法用鹦鹉AI
01企业数据库按席位与年费卖，小团队用不起按次查：一家公司一次调用，几分钱起步
02融资数据在 A 家，员工规模在 B 家，口径对不上同一份结果里逐字段标明出处，agent 能自己交叉核对
03一次只能查一家，批量靠手点一条提示词批量跑完，回执里按公司逐行列出
04查完的数据散在聊天记录里结果结构固定，可以直接进表格或知识库
试一下
一份真实的工作流
把下面这段直接交给鹦鹉AI。
02
对员工规模超过 200 人的那几家，再拉一遍高管名单，标出负责技术与采购的两个人。
这个案例涉及的工具
这些工具来自的平台
每个平台都带着它自己的工具清单、价格与出处。下面的数字是目录里此刻的实时统计。
常见问题
常见问题
两个工具的数字不一致怎么办？
结果会逐字段保留出处，agent 可以把两家的值并列给你，而不是替你选一个。这类冲突在融资数据里很常见，口径比数字更重要。
能查非上市公司吗？
能，融资与员工规模覆盖的是有公开记录的公司；查不到就是查不到，回执会明说未命中，而不是给一个猜测值。
一次查一批会很贵吗？
按公司逐家计量。让 agent 先报这一批的价格再跑，是最省心的用法；余额见底时计量调用会以明确的错误停下。