招聘网站会反击
“Indeed 从什么时候开始注入看不见的假职位卡片,当作抓取器的蜜罐了?”
X, 189 likes
这一页能帮上的:这就是这里没有 Indeed 行、而这一页在第一段就说明的原因。LinkedIn 行之所以存在,是因为有工具在它那边接住了这场对抗;在 Indeed 上,目录里没人接。
13 个工具在做这件事
按职位名称、关键词、公司或地区搜索招聘信息,并以数据行返回,可用于招聘信号、市场研究,或者做你自己的招聘板。13 款工具通过 鹦鹉AI、分两层应答:LinkedIn 职位搜索,以及来自企业画像数据库的公司层面开放岗位,各按自身费率。有两点本页不会假装:目录里没有 Indeed 的工具行,所以每月搜索 Indeed API 的 720 人在这里找不到;这里也没有任何一行会去除重复、虚假招聘或过期日期。招聘信息按平台展示的原样返回。
按次计费,用多少算多少,不用绑卡。
这件事有 13 个工具可选,其中 12 个已经对上游实测过。
试一下
1 · 先把 agent 接上,只做一次
set up 鹦鹉AI — https://parrot.amorist.cn/llms.txt
2 · 再让它去做这件事
用 鹦鹉AI 找出柏林最近一周发布的全部数据工程师职位,先告诉我每款工具每 100 条招聘的价格,把本次运行限制在 500 行,然后给我一张表,包含公司、职位名称、发布日期和链接,按招聘 URL 去重,并说明返回了多少行。
LinkedIn 的行接收关键词和地区;公司的行接收公司名或筛选条件。说明你手上有哪一种。
宽泛的搜索会返回数千条招聘,所以设不设 maxItems 上限,就是 1 个积分和 100 个积分之间的差别。
发布日期是没人敢信的字段,链接则是让你能核对的字段。两者都该出现在表里。
同一个岗位会被重新发布、跨平台转载、反复回收。这里没有哪一行替你去重;agent 必须自己做。
为什么走鹦鹉AI
按次计费。不用绑卡、没有最低消费;给预付余额充值即可。
提示词里换一个词就是另一款工具,而不是一次新的集成。
来自一线
2026 年 8 月读过的约 210 条 Reddit 与 X 帖子中,大约一半切题,是这组页面背后最密集的语料;另有五个推广团伙被排除,其中包括一篇发布稿被转载到三个 subreddit,每次只把 AI 工具的名字换掉。下面这五条是在跟招聘板较劲的人。
“Indeed 从什么时候开始注入看不见的假职位卡片,当作抓取器的蜜罐了?”
X, 189 likes
这一页能帮上的:这就是这里没有 Indeed 行、而这一页在第一段就说明的原因。LinkedIn 行之所以存在,是因为有工具在它那边接住了这场对抗;在 Indeed 上,目录里没人接。
“我讨厌 LinkedIn 和 Indeed。筛选器不好用,搜索体验糟糕,网站上还充斥着大量离岸中介。”
r/findapath, 745 points
这一页能帮上的:行能解决筛选那一半:一旦职位变成数据,你的 agent 就能按你喜欢的任何规则筛选。污染那一半会随数据一起来,而 agent 也是对付它的筛选器。
“没法相信任何职位的发布日期。被展示太多不相关的职位。”
r/leetcode, 401 points
这一页能帮上的:这里没有一行能修正日期;它返回的是平台显示的内容。每日拉取给你的是你自己的首次见到日期,那是唯一你能相信的日期。
“到第 28 天一半就没了,而几乎所有的下降都发生在单独一周里。”
r/jobsearchhacks, 376 points
这一页能帮上的:那位发帖人每天追踪超过一百万条职位才得出这个结论,而方法本身就是重点:重复拉取才能把职位变成信号。这里的行让拉取变便宜;追踪是 agent 的活。
“这个社区里的每个人都在吹嘘 AI 驱动的自动化,或者那些看似简单、实则调用昂贵 API 去解析一个页面的工作流。”
r/n8n, 307 points
这一页能帮上的:有道理,而按次计价回答的是“太贵”,而不是“免费”。自己写的抓取器会赢,直到 LinkedIn 改了点什么;第二天就轮到这一行了。
细节
标着「鹦鹉AI」的那一行是路由端点:你明确选择让 鹦鹉AI 在公司类工具中挑选;它会说明是哪个工具提供服务,并按那个工具的费率计费。
上限就是预算。每次调用都要设 maxItems,并在事后查看本次运行的用量;宽泛的搜索可能返回数千条招聘。
这里没有一行能做到的,直说:没有任何东西跨招聘板去重,没有任何东西检查一条招聘是否仍有效、或者是否真实存在过,没有任何东西抓取公司自己的招聘页面,也没有 Indeed、Glassdoor 或 Naukri 的行。发布日期是平台的日期,而调研显示这是人们最不信任的字段。TikHub 的 LinkedIn 职位搜索尚未通过 鹦鹉AI 实际调用,目录中标注为未验证;让 agent 跑一百次之前,先跑一次搜索。
背景
它是一次调用:搜索招聘信息并以结构化数据行返回——职位名称、公司、地点、日期、描述、链接。招聘板自身大多已不再向公众提供这类接口,所以搜索 Indeed API 的人总会落到抓取工具上。这里的数据行有两种形态。LinkedIn 这一层按关键词和地区搜索 LinkedIn 的招聘信息并返回,按条或按次计价。公司这一层来自企业画像数据库,它们把每家公司开放的岗位作为招聘信号收录,所以那边更自然的问题是「哪些公司在招什么」,而不是「哪些岗位匹配某个职位名称」。
问题
没有。Indeed 已关闭其发布者 API,目录中也没有 Indeed 的行,无论抓取还是官方。本页最接近的是 LinkedIn 那几行;公司类行回答的是另一个问题:谁在招人,而不是哪些岗位匹配某个职位名称。
会,平台上有多少就有多少。这里没有一行会跨转载去重,或者核实一条招聘是否真实,本页也不会声称相反。在 agent 里按招聘 URL 去重,并把发布日期当作平台的说法。
上面的 prompt 会给这次运行设上限,所以让 agent 在开跑前把每一行按你的上限算出的价格都打印出来。
公司这一层就是干这个的。PredictLeads、Crustdata 和 LeadMagic 按公司收录开放岗位,所以 agent 可以直接问:你这个月两百个目标客户里,哪家新开了工程岗位——完全不用去搜招聘板。
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