模型承认的第一件事，就是它看不到市场
“然后到了第二天，ChatGPT 告诉我：“呃……我其实看不到实时股价。””
r/ClaudeAI, 432 points
这一页能帮上的：那位发帖人花了八个月手工把数据接进去，而 Finnhub 的新闻就是其中一条数据源。一条设置行就能让 agent 拿到同样的调用，并且在它花掉任何钱之前，先把其他每个工具的价格都摆出来。
2 个工具在做这件事
股票新闻 API：一段时间内某个股票的相关新闻，作为 agent 可读的行返回
给 agent 一个股票代码和一段日期，就能拿回这家公司的新闻，一行一条：标题、来源、摘要、时间和链接。由 Finnhub 提供，每次调用 0 积分/次，按次计费——于是论坛里每个帖子都会问的第一个问题，哪个新闻 API 值得一试，在每次调用前显示的费率里就有了答案。返回的是标题和摘要，不是全文，也不是情感评分；阅读是 agent 的活，而这正是它擅长的部分。
按次计费，用多少算多少，不用绑卡。
这件事有 2 个工具可选，其中 2 个已经对上游实测过。
试一下
怎么让 鹦鹉AI 做这件事？
1 · 先把 agent 接上，只做一次
在 agent 的对话里
set up 鹦鹉AI — https://parrot.amorist.cn/llms.txt
2 · 再让它去做这件事
提示词
用鹦鹉AI 取 NVDA 最近七天的新闻，去掉与公司本身无关的内容，给我最重要的五条，每条一句话并附来源链接。
这段提示词为什么有用
一个代码加两个日期
这个调用收股票代码以及起止日期。一周是一页，一年就是很多页。
让它自己筛
Finnhub 把新闻挂到代码上，挂得很松。要 agent 把那些只是提到行业的去掉。
判断留给自己
行里带的是标题和摘要。情感、主题、以及「这事重不重要」，由 agent 判断。
为什么走鹦鹉AI
为什么走鹦鹉AI
不订阅，不买席位
按次计费。不用绑卡、没有最低消费；给预付余额充值即可。
换个工具只是换一个词
提示词里换一个词就是另一款工具，而不是一次新的集成。
来自一线
大家实际卡在哪
股票新闻帖子里有一半是推广：2026 年 8 月约 190 篇 Reddit 与 X 帖子中，约 30 篇是新闻 API 的自我推销，其中两篇各自铺到五个 subreddit，用的是同一套「我把免费的都试了一遍，然后发现了这个」的叙事。下面这四条，是自己动手在做东西的人。
没人知道哪个新闻源是真正及时的
“我看过一些关于 Polygon.io 的评价，说他们的新闻源落后了好几个月”
r/algotrading, 17 points
这一页能帮上的：没有哪款工具能针对你的那些股票代码诚实地回答这个问题。这个便宜的小测试，正是按次计费的意义所在：今天就拉五个代码过去一周的新闻，然后自己看时间戳。
打标签会把新闻挂到错的股票代码下
“公司的新闻有时候会被打上错误的股票代码，因为我太信任 Finnhub 端点的范围筛选，而没有再复核一遍。”
X
这一页能帮上的：这是这条数据源一个已知的特性，所以让 agent 来做复核：保留标题和摘要，丢掉与这家公司无关的内容，并且对它标记为重要的每一条都带上 URL。
细节
真正不一样的地方
按 Finnhub 自己的文档，这个端点只覆盖北美公司，英国或印度的代码不在它的范围内。
代码打标是 Finnhub 做的，而且打得很宽。一篇关于芯片行业的报道，会出现在每一支芯片股下面；调研里至少有一个开发者因为信任这层范围过滤，把挂错代码的行发上了生产。让 agent 核对标题讲的是不是这家公司，并保留文章 URL，好让人去核实那些真正要紧的。
这是发布之后的标题和摘要，不是实时专线。论坛上想要的是付费墙媒体的全文和一个情感分值；这里的任何数据源都给不了，这一页也不假装能给。这些行的用武之地是晨间简报、财报周的盯盘，以及盘前对隔夜发生了什么做一次常识核对。
背景
什么是股票新闻 API？
股票新闻 API 按股票代码和日期范围，把挂到某家公司名下的新闻文章作为数据返回，让程序去读，而不是让人滚动信息流。每一行是一条标题、来源、摘要、时间戳和文章 URL。它不是文章本身——正文仍留在发布方站点上；它也不是对新闻好坏的判断；卖情感评分的工具是在其上再叠一层，这个端点不提供。
问题
开始之前
包含情感分析吗？
不包含。行里是标题、来源、摘要、时间和 URL。情感是 agent 的解读，或者是另一个工具的产物；这个端点返回新闻，不返回对新闻的评分。
能拿到文章全文吗？
不能。你拿到的是标题、摘要和链接。付费墙媒体的全文，任何新闻 API 都不会给；链接放在那里，是为了让人去读真正重要的那几篇。
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