3 steps · 鹦鹉AI
达人发现：按细分领域、粉丝数与互动率找创作者
给 agent 一个细分领域、一个国家与一个粉丝区间，换回一批 Instagram、TikTok 或 YouTube 创作者及其互动率，再逐个补当天的资料页与帖子样本。经由 鹦鹉AI 的 3 步，每一步之前都打印价格。
同一份预付余额 · 不用逐家注册 · 不用信用卡
试一下
一条提示词跑完整件事
先配置好 agent，只做一次
set up 数据能力 — https://parrot.amorist.cn/llms.txt
再让它去做
使用 鹦鹉AI，找出 25 个美国的 Instagram 健身创作者，粉丝 5 万到 50 万，互动率高于 3%。先把价格给我看。然后逐个拉取资料页和最近 12 条帖子，给我一份 CSV：用户名、粉丝数、互动率、类目、是否私密，以及样本帖子的点赞与评论。
写明平台
influencers.club 分别检索 Instagram、TikTok、YouTube、X 与 Twitch，可用的筛选条件随平台而变。
把硬性限制放进 filters
粉丝区间、互动下限与国家在服务端执行。一段自然语言描述会把它映射不了的约束悄悄丢掉。
先问价格
发现按返回的创作者数计费，所以你设的上限就是账单。下表给的是实时费率。
发现之后补资料页
发现那一行是快照。资料调用返回的是当天的粉丝数与简介。
步骤
鹦鹉AI 会调用什么，每一次调用多少积分
价格取自目录的费率表，在这一页加载时读取；所有调用共用一份预付余额。
| # | 步骤 | agent 会问什么 | 价格 |
|---|---|---|---|
| 1 | 按细分领域搜创作者结构化发现：粉丝、互动与国家都是精确筛选。按返回的创作者数计费；零命中的一页不花钱。 | 按简介关键词、粉丝区间、互动下限与国家做筛选检索 | 4.19 积分/结果 |
| 2 | 逐个拉资料页目录里最便宜的资料页路由。对发现名单里的每个创作者跑一次。 | 一个账号当天的粉丝数、简介、类目与私密标记 | 0.7 积分/成功 |
| 3 | 抽样最近帖子每个创作者跑一次。点赞加评论除以粉丝数，是发现那一行给不了的互动验证。 | 按资料页给出的数字用户 id，返回最近 12 条帖子的点赞与评论 | 0.7 积分/成功 |
按上面的费率，25 行每一行都命中时合计 39.19 积分。下面那张回执才是它实际花掉的。
回执
它实际花了多少积分
运行于 2026-09-14，输入 25 个创作者。
- 匹配到的创作者
- 153 个美国健身创作者，粉丝 5 万到 50 万，互动率高于 3%
- 返回的创作者数
- 25 个，一次发现调用 limit=25（0.25 积分）
- 拉到资料页
- 25 个里 25 个解析成功，没有私密账号
- 取到帖子
- 25 次帖子调用里 24 次有应答；19 个账号有帖子可数
- 当天的粉丝区间
- 50,142 到 412,256；互动率中位数 4.96%
- 计量总额
- 140 积分：发现 105 积分，资料页 17.50 积分，帖子 16.80 积分
一次发现调用匹配到 153 个创作者，按要求返回 25 个，按返回数计费。随后是 25 次资料页拉取，每个账号一次，全部解析成功；帖子样本对其中 24 个有应答，19 个有帖子可数。CSV 把发现快照与当天资料页的粉丝数并排放在一起，陈旧的行一眼就能看出来。公开的 CSV 里去掉了用户名，因为它们能定位到真人；你自己的运行会返回。
再问几句
开始之前
发现要多少钱？
按返回的创作者数计费，费率见上表的实时值。你传的上限就是账单；匹配总数免费。
筛选条件能和自然语言描述一起用吗？
可以。精确条件放进 filters 对象，细分领域写在 nlp_search 里。响应会说明描述里哪些部分被应用了。
TikTok 或 YouTube 创作者也行吗？
在同一次发现调用里设置平台，再把资料页那一步换成对应平台的资料页路由。
为什么还要拉资料页？
发现的行是快照。资料调用返回当天的粉丝数、简介，以及账号是否转成了私密。
为什么不直接买 Modash 或 HypeAuditor？
那些产品解决的是发现加一整套 campaign CRM。如果你只需要一份带实时数据的细分名单，按成功计费的发现调用通常更便宜。
怎么避开假创作者？
把粉丝与互动筛选收紧，再抽样最近的帖子。粉丝突然暴涨、评论区一片空白的，跳过。