12 个工具在做这件事

SERP API:某个关键词的 Google 自然搜索结果

发送一个关键词,把 Google 的自然搜索结果作为数据拿回来:按排名顺序排列的 URL,以及它们的标题和摘要。12 款工具都通过 鹦鹉AI 完成这件事,每次调用低至 0.11 积分/成功,从预付费余额扣费,而不是按月套餐。你真正要选的是每款工具能挖多深,以及它能看到「十条蓝色链接」之外页面上多少内容。

按次计费,用多少算多少,不用绑卡。

这件事有 12 个工具可选,其中 10 个已经对上游实测过。

试一下

怎么让 鹦鹉AI 做这件事?

1 · 先把 agent 接上,只做一次

在 agent 的对话里
set up 鹦鹉AI — https://parrot.amorist.cn/llms.txt

2 · 再让它去做这件事

提示词
使用 鹦鹉AI,获取「best crm for startups」在美国、英文环境下的前 10 条 Google 自然搜索结果。先告诉我价格,然后列出排名域名及其标题。

这段提示词为什么有用

给关键词,不要给 URL

这些工具接收的是人按平时方式输入的查询词。多词短语要连在一起。

说明地区和语言

结果集与地区相关。不写就会拿到工具自己选定的默认值。

说明要挖多深

深度是这里每一行的成本旋钮。

先问价格

鹦鹉AI 会在调用前返回费用,所以 agent 能先说明这次要花多少钱。

为什么走鹦鹉AI

为什么走鹦鹉AI

不订阅,不买席位

按次计费。不用绑卡、没有最低消费;给预付余额充值即可。

换个工具只是换一个词

提示词里换一个词就是另一款工具,而不是一次新的集成。

来自一线

大家实际卡在哪

来自 2026 年 8 月阅读的约 180 条 Reddit 和 X 帖子。X 那一半几乎全是推广;真正的信号来自 Reddit。我们剔除了来自四个已确认推广账号群的十三条帖子,其中一个账号用三个人设把同一个问题分别发到三个抓取类 subreddit。剩下的这五条是自然讨论。

agent 搜索 API 和 SERP API 不是同一种产品

“我目前的看法是,大多数所谓“搜索 API”其实是为 LLM 提供依据的上下文供给器。”

r/AI_Agents, 2 points

这一页能帮上的:这是整个调研过程中最有用的一个区分,也决定了这一页是不是给你看的。那些返回清洗过的段落供模型阅读的工具,解决的是“依据”问题。这里的这些行返回的是结果集本身,按顺序,连同占据每个位置的域名。如果你需要知道谁排在哪儿,清洗过的上下文不会告诉你;如果你只需要一段真实可引用的东西,那你在这里是花多了。

没有按量计费,这就是异议所在

“最让我介意的是,据我所知 SerpAPI 和 Firecrawl 都没有按量付费的选项。”

r/TypingMind, 3 points

这一页能帮上的:出现最多的抱怨是账单的形状而不是大小:对一个每天跑二十次搜索的人来说,包月方案是错的工具。这里的每一行都从预付费余额里按次扣费,按其自身费率计,不加任何附加费用,所以诚实的对照是:在那个量级下,各家之间的价格差异只是噪音,真正的成本是你的搭建时间。

Google 不再在一页里给一百条结果了

“这次取消让数据采集的工作量涨了 10 倍。”

r/AgentsOfAI, 204 points

这一页能帮上的:这是解释“为什么看起来很便宜的每次搜索价还是能让你吃惊”的最好一段。当一次抓取不再返回一百条结果,读取前一百名就变成了十次抓取,而每个工具都会在某个地方把这份成本转嫁出来。让 agent 在开跑之前先把这些调用定价。

免费档在项目开始前就用完了

“像 SerpAPI 这样的 API 免费配额都挺有限的,所以我在研究别的做搜索的办法,避开这些限制。”

r/Playwright, 2 points

这一页能帮上的:按这些费率,几百积分的充值、不用绑卡,就能覆盖几百次搜索。它买不到的是一个决定:把这同样的预算分散到其中三个工具上、用你自己的查询去跑,得到的答案比任何纸面比较都好,这也正是这一页更希望你去做的实验。

这个问题的每个帖子里都塞满了厂商

“请说人话,给出你的看法、例子和观点,别光来直的推销废话”

r/ProxyEngineering, 10 points

这一页能帮上的:这一页就是那些帖子中的一个,所以它唯一体面的做法是把过程摊开。任何价格都应是在标注的日期从工具自己的价目表或文档里读出来的;某个工具没有公布价格时,就照实写明,而不是猜一个;任何可靠性数字都来自 鹦鹉AI 的真实流量,而不是我们自己设计的基准测试。任何对比都告诉不了你的是,这些公司里哪些十八个月后还在。卖你比较结果的人同样不知道。

细节

真正不一样的地方

SerpApi 在目录里出现了两次,这个区别很重要。它的 light 接口返回经过裁剪、更快的载荷,适合你只想要排名 URL 的场景;full 接口则接受完整的参数面,包括明确的地点或坐标、设备、搜索垂直领域和起始偏移量——要拿到城市级结果或第一页之后的内容,就需要它。

背景

什么是 SERP API?

SERP API 返回 Google 对一次查询的结果,并且已经解析好:按顺序排列的自然搜索结果,带上标题、URL 和摘要。你不是在租一个索引,而是按你发送的参数、为在别处执行的一次搜索付费。正因如此,它按次计价而不是按月计价;也正因如此,那些会改变「一个真人会看到什么」的参数——地区、语言、设备以及你往下翻多深——同时也是改变账单的参数。

问题

开始之前

一次 Google 搜索要多少钱?

按工具自己的费率计费,费用从预付费余额中扣除,而不是订阅制。

这和 Tavily、Exa 或 Firecrawl 是一回事吗?

不是。把两者混为一谈,是本页背后调研中最常见的错误。那些工具返回的是清洗过的文本,供模型阅读。这里返回的是 Google 结果集本身,按排名顺序排列,并标明每个位置由哪个域名占据。如果你的问题是「谁排在前面」,你需要的是这一类;如果你的问题是「什么是真的」,你大概不需要它。

为什么读取前 100 条比以前更贵了?

因为 Google 不再在一页里返回一百条结果,原本一次抓取变成了十次。工具会以深度、行数或多次搜索的形式把这份成本转嫁出来,所以深度或数量参数才是这里每一行真正的成本旋钮。

能获取某个城市而不是整个国家的结果吗?

可以,但只限于支持这一项的那些行。SerpApi 接受地点字符串,或带半径的明确坐标;DataForSEO 接受地点代码或名称。全国结果集不等于本地结果集,所以如果你要看本地商户结果(local pack),就必须说明你所在的位置。

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