屏幕上给的是区间桶
“它一直给我显示 100-1k 这样的区间。这让我很难为我想要的任何好决策做判断。”
r/googleads
这一页能帮上的:这一页的 Google Ads 行就是通过 API 拿到的同一份 Keyword Planner 数据,它给的是每个关键词一个数字,而不是区间。那个数字是 Google 自己的取整值,所以把它当作排序位次,而不是精确计数。
5 个工具在做这件事
把一组关键词交给 agent,就能为每个词拿回具体数字:月均搜索量、竞争程度和首页出价区间。5 款工具通过 鹦鹉AI 应答,各按自身费率计费。Google 自家那一行按关键词返回具体数字,而不是 Keyword Planner 界面上那种分档区间。这组页面背后的调研,跑的就是这一行。
按次计费,用多少算多少,不用绑卡。
这件事有 5 个工具可选,其中 3 个已经对上游实测过。
试一下
1 · 先把 agent 接上,只做一次
set up 鹦鹉AI — https://parrot.amorist.cn/llms.txt
2 · 再让它去做这件事
用 鹦鹉AI 查询这 200 个关键词在美国、英语下的月均搜索量、竞争度和首页出价;先告诉我每款工具的价格,按工具允许的最大批量合并调用,然后按搜索量排序,把没有返回数据的词单独列出。
有一行按次收固定费用,单次最多 1000 个关键词。在这行上一次只发一个词,同样的答案会让账单乘以一千。
搜索量按市场统计。跨所有地区测出的关键词数字,描述不了任何地方;这里每一行都要求指明市场。
鹦鹉AI 会在调用前逐项打印各行的费率。
Google 对某些普通词汇什么都不返回;悄悄丢掉这些词的工具,会让你读到的清单比你发出去的短。
为什么走鹦鹉AI
按次计费。不用绑卡、没有最低消费;给预付余额充值即可。
提示词里换一个词就是另一款工具,而不是一次新的集成。
来自一线
SEO 工具类讨论的注水已经到了工业规模:2026 年 8 月读过的约 180 条 Reddit 与 X 帖子中,三篇几乎一模一样的「六周横评」以同一种文风得出同一个推荐;结果里有两个 subreddit 是刷评农场;还有一篇帖子由两个不同账号逐字发布。下面这五条是手里有张表格、也确实遇到问题的人。
“它一直给我显示 100-1k 这样的区间。这让我很难为我想要的任何好决策做判断。”
r/googleads
这一页能帮上的:这一页的 Google Ads 行就是通过 API 拿到的同一份 Keyword Planner 数据,它给的是每个关键词一个数字,而不是区间。那个数字是 Google 自己的取整值,所以把它当作排序位次,而不是精确计数。
“当我导出 CSV 时,所有结果不是 50、500、5000 就是 50000”
r/googleads
这一页能帮上的:这就是 API 值得拥有的数据质量下限。这里的每一行都返回逐关键词的字段,agent 可以排序、关联、放进表格,而导出无论花多少钱都做不到。
“关键词规划师说低竞争关键词的首页出价上限区间是 0.03 积分。为什么我实际付的是 112 积分?”
r/PPC, 8 points
这一页能帮上的:这一页上没有任何工具能解决这一点,任何说能解决的页面都是在推销。出价字段只是对一场拍卖的估算。用它们给关键词彼此排序,实际付了多少,从你自己的广告系列数据里取。
“大概有两万个关键词,所以这不是标准 VLOOKUP 能搞定的”
r/SEO
这一页能帮上的:这正是按次计价适用的场景。按请求一口价的行一次最多批量处理一千个关键词,所以两万个就是二十次调用,费率在第一次之前就打印出来,没有套餐要加入。
“最近我们在 Google Search Console 里看到很多流量来自我们所用工具里根本不存在的关键词”
r/SEO
这一页能帮上的:这就是这里每一行诚实的边界。它们是需求的模型,不是需求的记录。你自己的 Search Console 数据才是真正在计数的那个来源,而那个工具就在同一个目录里。
细节
Google Ads 那一行是货真价实的官方数据。它会计入开发者 token 自己的每日操作限额,并按关键词返回具体数字,而不是 Keyword Planner 界面上的区间。这个数字是 Google 自己的取整值,不是原始计数。这一行的成本不是钱,而是访问权限:Google 的流程会在接入时推着你去创建广告系列,开发者 token 本身也要单独审批。
这些数字彼此对不上,这里也没有哪一行是「标准答案」。每款工具都按自己的方式对 Google 数据建模,所以同一个关键词在不同行上会给出不同搜索量;Search Console 还会显示一些它们全都没收录的查询带来的点击。出价区间是对一场竞价的估算,而不是竞价本身:从业者经常反馈实际支付是它的很多倍,或者只是它的一小部分。用这些字段给关键词之间排序,真实成本则取自你自己的广告系列数据。agent 自己选,鹦鹉AI 从不在它们之间路由或故障转移。
背景
它是一次调用:接收一组关键词,返回广告主数据集对每个词掌握的信息——每月大约被搜多少次、竞争有多激烈、广告主为首页位置付多少钱。人们想要 API 而不是界面,原因在数据量和形态。对于没有投放花费的账号,Keyword Planner 界面只显示分档区间;它的 CSV 导出会把一切压成几个整数;两者都没法让你联合到两万行数据上。这里的每款工具都按关键词返回,响应可以直接被 agent 放进表格。
问题
Google Ads 那一行是,而且按关键词返回具体数字,而不是界面上的区间。其余各行是各工具对同一底层信号的自建模型,所以它们的数据既不同于 Google,也彼此不同。
因为它们都不是在数搜索次数。每一款都按自己的方式对 Google 公布的信号建模;本页不会钦点某一款,因为没有一个可供对照的标准答案。花几积分从两行各拉同一份清单,把两者的分歧当作误差范围。
完全取决于用哪一行、怎么批量。鹦鹉AI 会在调用前打印每一行的费率,agent 因此能先把数字说出来。
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