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OpenAI / ChatGPT

精选 78 条

OpenAI 的全部动态：GPT 系列模型、ChatGPT 与 Sora 产品、公司战略与人事的持续追踪。

78条精选22条近 30 天2026/10/11 08:13最近一次动静104个事件（大事记）

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大事记 · 104 个事件

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这一门下的精选 · 78 条

OpenAI News精选评分 61

OpenAI 用 Responses API、shell 工具与托管容器搭建代理运行环境

From model to agent: Equipping the Responses API with a computer environment

OpenAI 说明如何基于 Responses API、shell 工具与托管容器构建一个代理运行时，让带文件、工具与状态的代理安全、可扩展地运行。

教程#openai

推荐理由：它把代理运行时拆开讲：Responses API 加 shell 工具与托管容器如何带文件与状态跑安全可扩展的代理。

OpenAI News精选评分 62

OpenAI 推出 Codex Security 研究预览，一款检测并修补复杂漏洞的应用安全代理

Codex Security: now in research preview

OpenAI 的 Codex Security 进入研究预览。这是一个 AI 应用安全代理，通过分析项目上下文来检测、验证并修补复杂漏洞，主张以更高置信度、更少噪声完成任务。

产品#openai

推荐理由：它给出一款会读项目上下文、发现并验证再修补漏洞的安全代理，进入研究预览即表示已有可试用的入口。

OpenAI News精选评分 81

OpenAI 发布 GPT-5.4，主打编码、计算机操作、工具搜索与 100 万 token 上下文

Introducing GPT-5.4

OpenAI 发布 GPT-5.4，定位为其在专业工作上能力最强、效率最高的前沿模型，具备领先的编码、计算机操作与工具搜索能力，并支持 100 万 token 上下文。

模型#openai

推荐理由：它把编码、计算机操作、工具搜索与 100 万 token 上下文合并进同一档前沿模型，读者可据此评估专业工作流是否迁移。

OpenAI News精选评分 70

OpenAI 推出 ChatGPT for Excel 与新的金融数据集成，由 GPT-5.4 驱动

Introducing ChatGPT for Excel and new financial data integrations

OpenAI 推出 ChatGPT for Excel 以及新的金融应用集成，由 GPT-5.4 驱动，用来在受监管环境中加快建模、研究与分析。

产品#openai

推荐理由：它把 ChatGPT 直接接入 Excel 与金融数据源，材料指向在受监管环境中做建模、研究与分析，金融从业者可据此判断能否上手。

OpenAI News精选评分 66

OpenAI 为 Amazon Bedrock 带来面向代理的有状态运行时环境

Introducing the Stateful Runtime Environment for Agents in Amazon Bedrock

Amazon Bedrock 引入 Stateful Runtime for Agents，带来持久的编排、记忆与安全执行，用于由 OpenAI 驱动的多步 AI 工作流。

产品#openai

推荐理由：它给多步代理补上持久编排、记忆与安全执行，材料落在 Amazon Bedrock 这一具体入口，做工程部署的读者能直接评估。

OpenAI News精选评分 60

太平洋西北国家实验室与 OpenAI 推出 DraftNEPABench，评估 AI 编码代理加速联邦审批

Pacific Northwest National Laboratory and OpenAI partner to accelerate federal permitting

OpenAI 与太平洋西北国家实验室（PNNL）推出新基准 DraftNEPABench，用来评估 AI 编码代理能否加快美国联邦审批，其结果有可能把 NEPA 起草时间最多减少约 15%，从而让基础设施审查现代化。

论文#openai

推荐理由：它把编码代理放到联邦审批起草这一具体任务上，材料给出可能节省约 15% 时间的量级，为评估代理的实际价值提供了一个参照。

OpenAI News精选评分 68

OpenAI 称不再评测 SWE-bench Verified，因污染与错误测量使该基准失真

Why we no longer evaluate SWE-bench Verified

OpenAI 说明其不再评测 SWE-bench Verified，理由是这一基准日益被污染、会错误衡量前沿模型的编码进展。其分析指出存在有缺陷的测试与训练数据泄漏，并推荐使用 SWE-bench Pro。

论文#openai

推荐理由：它用测试污染与训练数据泄漏两项问题分析一个常用基准为何失真，做模型评测的人可据此调整参照。

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