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OpenAI / ChatGPT

精选 78 条

OpenAI 的全部动态：GPT 系列模型、ChatGPT 与 Sora 产品、公司战略与人事的持续追踪。

78条精选22条近 30 天2026/10/11 08:13最近一次动静104个事件（大事记）

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大事记 · 104 个事件

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这一门下的精选 · 78 条

OpenAI News精选评分 78

OpenAI 发布首个实时编码模型 GPT-5.3-Codex-Spark，称生成快 15 倍、上下文 128k

Introducing GPT-5.3-Codex-Spark

OpenAI 推出 GPT-5.3-Codex-Spark，这是它第一个实时编码模型，生成速度提高 15 倍、支持 128k 上下文，目前面向 ChatGPT Pro 用户开放研究预览。

模型#openai

推荐理由：它给出 15 倍生成速度与 128k 上下文两项具体参数，并说明当前只对 ChatGPT Pro 开放研究预览，读者能直接判断可用性。

OpenAI News精选评分 64

GPT-5 与 Ginkgo Bioworks 自动实验室结合，把无细胞蛋白合成成本降低约四成

GPT-5 lowers the cost of cell-free protein synthesis

一项结合 OpenAI 的 GPT-5 与 Ginkgo Bioworks 云端自动化的自主实验室，通过闭环实验把无细胞蛋白合成的成本降低了 40%。

论文#openai

推荐理由：它给出一项带明确量级的闭环实验结果，GPT-5 与自动化实验室配合把无细胞蛋白合成成本降低四成，读者能据此判断 AI 在实验室里的实际收益。

OpenAI News精选评分 64

OpenAI 与 Snowflake 达成两亿美元合作，把前沿能力带入企业数据

Snowflake and OpenAI partner to bring frontier intelligence to enterprise data

OpenAI 与 Snowflake 达成为期两亿美元的合作，把前沿智能引入企业数据，让 AI 代理与分析能直接在 Snowflake 中使用。

行业#openai

推荐理由：金额与落点都写在材料里，把前沿能力接进企业数据平台是具体动作，做数据与企业的读者可据此判断集成路径。

OpenAI News精选评分 61

OpenAI 将于 2026 年 2 月 13 日在 ChatGPT 中下线 GPT-4o、GPT-4.1 等模型

Retiring GPT-4o, GPT-4.1, GPT-4.1 mini, and OpenAI o4-mini in ChatGPT

OpenAI 宣布在 2026 年 2 月 13 日，连同此前已公布的 GPT-5（Instant、Thinking、Pro）退役，一并在 ChatGPT 中下线 GPT-4o、GPT-4.1、GPT-4.1 mini 与 OpenAI o4-mini，并称 API 此时不作改动。

产品#openai

推荐理由：下线时间与被移除的模型都写清了，正在使用这些模型的用户可以直接安排迁移，API 不受影响的口径也一并给出。

OpenAI News精选评分 67

OpenAI 与盖茨基金会启动 Horizon 1000，投五千万美元推进非洲基层医疗 AI

Horizon 1000: Advancing AI for primary healthcare

OpenAI 与盖茨基金会启动 Horizon 1000，这是一项 5000 万美元的试点，用来推进面向非洲医疗保健的 AI 能力，目标是在 2028 年前覆盖 1000 家诊所。

行业#openai

推荐理由：金额、合作方与目标诊所数量都写在材料里，读者能据此判断 AI 在非洲基层卫生上投入的规模与节奏。

OpenAI News精选评分 67

OpenAI 计划在美国为 ChatGPT 免费与 Go 档测试广告以扩大可及性

Our approach to advertising and expanding access to ChatGPT

OpenAI 计划在美国为 ChatGPT 的免费档与 Go 档测试广告，这是为了更广泛地提供可负担的 AI 访问，同时保护隐私、信任与回答质量。

行业#openai

推荐理由：在免费档引入广告是一个方向性变化，材料点明只针对美国免费与 Go 档，读者可据此判断产品与隐私策略接下来怎么走。

OpenAI News精选评分 60

OpenAI 发布 Sora：把视频生成模型当作世界模拟器——在时长、分辨率、宽高比各异的视频与图像上联合训练文条件扩散模型，最大模型能生成一分钟高保真视频

Video generation models as world simulators

OpenAI 研究团队发表《作为世界模拟器的视频生成模型》一文，介绍在大规模视频数据上训练生成式模型的进展。具体做法是在时长、分辨率与宽高比各异的视频和图像上，联合训练文条件的扩散模型；架构上用一个作用于视频与图像隐码时空 patch 的 Transformer。其最大模型 Sora 能生成一分钟的高保真视频。团队认为，扩展视频生成模型是通向构建通用物理世界模拟器的一条有前景的路径。

模型#OpenAI

推荐理由：把文生视频定位为世界模拟器，是这一代视频生成路线的标志性一手；发布主文与论断俱在。

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