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模型发布

精选 53 条

新模型的发布、开源与迭代：大模型厂商的旗舰更新、开源权重放出、性能与价格变化的第一时间记录。

53条精选10条近 30 天2026/10/11 08:13最近一次动静69个事件（大事记）

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产品更新论文研究开源生态

大事记 · 69 个事件

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这一门下的精选 · 53 条

Google DeepMind精选评分 71

六周内第三次 Flash：Gemini 3.8 Flash 同价升级，Cyber 变体按 Fairwind 计划定向开放

Introducing Gemini 3.8 Flash and 3.8 Flash Cyber

Google DeepMind 官方博客（2026-09-02）：发布 Gemini 3.8——称其最强推理与编码模型，速度、低价与 3.7 持平，六周内第三次 Flash 更新，含两个变体。Gemini 3.8 Flash：主力工作模型，软件工程、智能体任务与专业领域多步推理显著提升，沿用 3.7 Flash 首发价（每百万输入 token $0.75、输出 $3.75，2026-12-31 到期，2027-01-01 起 $1.50/$7.50）；DeepSWE v1.1 长周期工程超多数更大前沿模型且成本仅其零头，Vals Finance Agent V2、Harvey 法律基准领先，HLE-Verified 54.9%；设计取舍为"更肯下力气"——复杂任务多走推理步、反复调工具，高 effort 档可能多耗 token，效率优先可降档或用仍获完整支持的 3.7 Flash。Gemini 3.8 Flash Cyber：面向受信任防守方、经新 Fairwind 计划提供优先接入；修补优先于利用，CyberGym 达前沿级，内部跨 20 种语言综合基准成功率超 70%，Collinear CWE-Bench pass@1 47.2%（领先模型 47.8%）而成本显著更低；实测案例：Chrome 安全团队——正确补丁为规模大得多的最佳商用模型的 2.6 倍；Wiz——内部渗透测试召回率 +7.5–9.7%、成本低 2.3–5.2 倍；Google 云漏洞研究团队——不到 2 小时发现通常需数月的严重基础漏洞。安全侧按 Frontier Safety Framework 内置 CBRN 与网络攻击滥用防护（Cyber 版缓解更宽松、仅向受信任防守方开放），Gray Swan 测得提示注入鲁棒性显著提升。上架：开发者经 Gemini API/AI Studio/Android Studio/Antigravity/Stitch；企业在 Gemini Enterprise；消费者向 AI Pro/Ultra 开放（Gemini 应用、搜索 AI Mode、Sheets）。

#Google DeepMind#Gemini 3.8 Flash#Flash Cyber

推荐理由：六周内第三次 Flash、且把"网络安全防守"做成独立受控变体的发布，信息密度高：规格层面给出与 3.7 Flash 相同的首发价（$0.75/$3.75 每百万 token，2026-12-31 到期后翻倍至 $1.50/$7.50）；能力层面列 DeepSWE v1.1 长周期工程、Vals Finance Agent V2、Harvey 法律智能体基准、HLE-Verified 54.9%；设计取舍写明白——"更肯下力气"意味着高 effort 档可能多耗 token，效率优先可降档或留在 3.7。Cyber 变体是本文最独特处：只经 Fairwind 计划对受信任防守方开放、明确"修补优先于利用"，并交出第三方可核的外部数字（CyberGym 前沿级、内部 20 语言基准成功率超 70%、Collinear CWE-Bench pass@1 47.2% 近领先模型 47.8% 而成

OpenAI News精选评分 77

GPT-5.6-Cyber：OpenAI 推出一款网络安全专用模型，经 Daybreak Red 提供给获授权的漏洞研究、利用验证（exploit validation）与安全测试

Expanding Daybreak as the Cyber Defense Window Narrows

OpenAI 发布一款网络安全专用模型 GPT-5.6-Cyber，它通过 Daybreak Red 这一路径提供，用途限定在经授权的漏洞研究、利用验证与安全测试——在网络安全防护窗口收窄时，给防守方一条受控的专用能力线。

模型

推荐理由：为网络安全单开一个专用模型并挂上授权与用途约束，是能力与安全治理同时前进的一步；但材料限定在授权范围内可用，未给通用可达性。

Google DeepMind精选评分 67

Gemini Robotics 2：给机器人"全身智能"——行走、下蹲、灵巧操作与多机协作一次到位

Gemini Robotics 2 brings whole body intelligence to robots

Google DeepMind 发布 Gemini Robotics 2——面向可适应机器人的智能层，带来三项关键能力：智能全身控制(人形机器人可行走、下蹲、伸展并同时操作物体，例如清理杂乱的房间)、高级灵巧操作、以及多机器人协作完成任务。公司指出多数现有机器人是为窄重复任务预编程/遥操作、无法自学与适应不可预测环境，技能跨本体迁移更难；Gemini Robotics 2 延续"用 Gemini 多模态理解驱动真实世界行动"的路线，是该产品线的重大升级。

模型#Google DeepMind

推荐理由：一手源发布具身智能旗舰模型：全身控制/灵巧/协作三项能力口径明确、有可感的场景例证(清理房间)。与包内 Gemini 4 Argon(85)、机器人线研究同档；按 T1=60 给 66/68、入选精选。

Google DeepMind精选评分 63

Gemini 3.6 Flash 发布：输出 token 比 3.5 Flash 省17%(DeepSWE 上最高省65%)、单位输出成本更低；Flash-Lite 冲到 350 token/秒；Cyber 版并入 CodeMender 做安全

Introducing Gemini 3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite, and 3.5 Flash Cyber

Google DeepMind：生产级 agent 开发要的是更高 token 效率、更低延迟与更稳表现，Flash 系列就是效率×质量的甜点档。本次三款同发——3.6 Flash(主力)编码/知识工作/多模态全面更好：据 Artificial Analysis Index 输出 token 用量比 3.5 Flash 降17%、在 Datacurve 的 DeepSWE 等基准最高降65%，且每输出 token 成本更低；3.5 Flash-Lite 是 3.5 档最快最省，Artificial Analysis 口径 350 输出 token/秒，agent 工作流显著超越历代 Flash-Lite；3.5 Flash Cyber 与代码安全 agent CodeMender 配对，给出接近前沿的性价比安全能力。另透露 Gemini 3.5 Pro 正在合作伙伴处测试。

模型#Google DeepMind

推荐理由：一次发布同时给出效率、速度与安全三条产品线：3.6 Flash 用 17% 的输出 token 降幅和更低单价降低 agent 成本，Flash-Lite 面向高并发低延迟场景，Cyber + CodeMender 则把安全修复做成受控的专用能力。

OpenAI News精选评分 82

GPT-5.6 发布：OpenAI 推出 GPT-5.6，其主张是每个 token 产出更多智能、每美元更强性能，并按需给出更多能力

GPT-5.6: Frontier intelligence that scales with your ambition

OpenAI 发布 GPT-5.6，这一代模型的定位是「随雄心扩展的前沿智能」：每个 token 提供更多智能（more intelligence from every token）、每美元更强性能（stronger performance per dollar），并为最难的工作按需供给能力。这是该代模型的旗舰发布文。

模型

推荐理由：这一代模型的主发布文，把「每 token 智能」与「每美元性能」两个口径摆清楚，是判断 GPT-5.6 分量的首要引用。

OpenAI News精选评分 68

GPT-5.6 Sol 预览：OpenAI 预览这一代新模型，其在编码、科学与网络安全三方面能力更强，并配套它最先进的一套安全栈（safety stack）

Previewing GPT-5.6 Sol: a next-generation model

OpenAI 发布 GPT-5.6 Sol 的预览，这是一个能力更强的下一代模型，落在编码（coding）、科学（science）与网络安全（cybersecurity）三条线，并配上其最先进的安全栈。属于旗舰型号的预告性发布。

模型

推荐理由：预告具体型号与三条能力线，并点明安全栈同步升级，是判断这一代走向的直接材料；但预览阶段未给完整评测。

Google DeepMind精选评分 68

DiffusionGemma 开源：26B MoE 文本扩散模型一次并行生成整段文本、单卡 H100 超 1000 token/秒

DiffusionGemma: 4x faster text generation

Google DeepMind 发布实验性开源模型 DiffusionGemma（Apache 2.0）：跳出自回归逐 token 生成，以文本扩散一次并行生成整段文字，在专用 GPU 上把生成速度提到 4 倍——单张 H100 超 1000 token/秒、RTX 5090 超 700 token/秒。它是 26B 总参数的 MoE、推理时只激活 3.8B，量化后可进消费级高端卡的 18GB 显存。双向注意力让每个 token 关注全块，擅长行内编辑、代码填充等非线性任务，并能整块自我纠错。官方提醒其质量低于标准 Gemma 4，追质量仍用 Gemma 4；权重已上 Hugging Face，支持 MLX、vLLM、Transformers 与 llama.cpp 等。

模型#Google DeepMind

推荐理由：把文本扩散做成可用的开源模型，给出明确的并行解码与量化显存口径，本地高速场景可据此评估迁移。

Google DeepMind精选评分 68

Gemini 3.5 Live Translate：近实时语音到语音翻译覆盖 70+ 语言、边说边译不等待，进 Google 翻译、Meet 与 Live API

Fluid, natural voice translation with Gemini 3.5 Live Translate

Google DeepMind 发布 Gemini 3.5 Live Translate，一款近实时语音到语音翻译的最新音频模型。它自动识别 70+ 语言，生成的译文语音保留说话人的语调、语速与音高；不同于等对方说完才回应的回合制，它边听边持续生成，把译文始终控制在说话人之后几秒、没有生硬停顿。今日开始在多款 Google 产品铺开：开发者可在 Gemini Live API 与 Google AI Studio 公开预览，企业本月起在 Google Meet 私密预览，所有人都能在 Android 与 iOS 的 Google 翻译中使用；Meet 从原来仅五种语言扩展到 70+ 语言、支持一场会内 2000+ 语言组合。所有生成音频均带 SynthID 水印。

产品#Google DeepMind

推荐理由：把语音同传从回合制推进到边说边译，并给出语言数、落地产品与水印口径，实时翻译类应用可据此评估替换。

Google DeepMind精选评分 71

Gemma 4 12B 开源：去掉多模态编码器、把图像与音频直灌进 LLM 主干，16GB 内存即可笔记本本地跑、性能接近 26B MoE

Introducing Gemma 4 12B: a unified, encoder-free multimodal model

Google DeepMind 发布 Gemma 4 12B，一款把 agentic 多模态智能带到笔记本的开源模型，填补面向边缘的 E4B 与更强的 26B MoE 之间的空档，也是首个支持原生音频输入的中型 Gemma。架构上的关键是无编码器：视觉用一个单次矩阵乘加位置编码与归一化的轻量嵌入模块替换掉原视觉编码器，音频则彻底移除编码器、把原始音频信号投影到与文本 token 同一维度空间，由 LLM 主干直接处理，从而降低延迟与显存。它在标准基准上逼近 26B MoE、内存占用不到一半，16GB 显存即可本地运行；以 Apache 2.0 发布、配 Multi-Token Prediction 草稿器降延迟。Gemma 4 系列下载量已破 1.5 亿。

模型#Google DeepMind

推荐理由：用一个反直觉的无编码器设计把音频与视觉并入主干，同时给出 16GB 与逼近 26B 的量化口径，端侧多模态选型可据此直接对比。

OpenAI News精选评分 67

GPT-Rosalind 升级：OpenAI 为这一生命科学方向的模型加入新能力，覆盖增强的生物推理、药物化学专门知识、基因组学分析与实验工作流

Introducing new capabilities to GPT-Rosalind

OpenAI 发布 GPT-Rosalind 的能力更新，这一模型面向生命科学研究，本次增强包括生物推理（biological reasoning）、药物化学（medicinal chemistry）专门知识、基因组学分析与实验工作流（experimental workflow）能力。属于垂直科研模型的定向升级。

模型

推荐理由：点名四个具体的科研能力方向，是垂直模型路线的实质推进；材料未给对应基准分数。

Google DeepMind精选评分 67

Co-Scientist 上 Nature：基于 Gemini 的多智能体系统会生成-辩论-演化科研假设，并向个人研究者开放 Hypothesis Generation 工具

Co-Scientist: A multi-agent AI partner to accelerate research

Google DeepMind 在 Nature 发表 Co-Scientist——一个基于 Gemini 构建的多智能体 AI 系统，能针对复杂科学问题反复地生成、辩论并演化新假设；同时把它作为实验性工具 Hypothesis Generation 开放给个人研究者，由 Google DeepMind、Google Research、Google Cloud 与 Google Labs 联合开发，未来数周起逐步推送、可在 labs.google/science 登记。过去一年团队与研究者一起把它用于抗生素耐药、植物免疫、肝纤维化等难题。定位是把从海量信息里捞出关键假设这一发现瓶颈交给一个专职科研伙伴。

模型#Google DeepMind

推荐理由：把生成-辩论-演化假设做成可复用的多智能体系统，并同步从论文走向个人研究者的工具入口，科研自动化路径由此可被直接试用。

Google DeepMind精选评分 61

Gemini 3.1 Flash TTS 发布：自然语言 audio tags 可精细控制语速、音色与场景，Artificial Analysis TTS 榜 Elo 1211，支持 70+ 语言

Gemini 3.1 Flash TTS: the next generation of expressive AI speech

Google DeepMind 发布 Gemini 3.1 Flash TTS，新一代文本转语音模型，在可控性、表现力与音质上均有提升。今日起铺开：开发者可在 Gemini API 与 Google AI Studio 预览，企业在 Vertex AI 预览，Workspace 用户经 Google Vids 使用。官方称其音质更自然、更具表现力——在 Artificial Analysis TTS 排行榜（汇总数千次人类盲评）拿到 1211 的 Elo 分，并被 Artificial Analysis 归入高音质与低成本的具吸引力象限。模型原生支持多说话人对话、70+ 语言，并引入 audio tags：在文本输入里嵌入自然语言指令来精确操纵语音风格、节奏与演绎，配场景调度、说话人级 Audio Profiles 与 Director notes 等控制。

产品#Google DeepMind

推荐理由：把语音合成从念对字推进到可导演：自然语言标签控制语速音色与场景，且给出第三方榜单的量化位次。

Google DeepMind精选评分 83

Gemma 4 开源家族发布：E2B/E4B/26B MoE/31B 四档、Apache 2.0，31B 登上 Arena AI 开源榜第3、系列累计下载破4亿

Gemma 4: Byte for byte, the most capable open models

Google DeepMind 发布 Gemma 4——迄今最智能的开源模型家族，专为高级推理与 agentic 工作流打造，主打破纪录的每参数智能，以 Apache 2.0 许可广泛开放。自初代发布以来开发者已下载 Gemma 超 4 亿次、社区衍生出逾 10 万个变体。Gemma 4 提供四种尺寸：Effective 2B(E2B)、Effective 4B(E4B)、26B 混合专家(MoE)、31B Dense，全系列从简单对话跃升到处理复杂逻辑与 agent 流程；31B 在业界标准的 Arena AI 文本排行榜上位列全球开源模型第3、26B 位列第6，在同榜上跑赢比自身大 20 倍的模型。它与 Gemini 互补，覆盖从数十亿 Android 设备、笔记本 GPU 到工作站与加速器的硬件。文中举例 INSAIT 据此做出保加利亚语优先的 BgGPT、与 Yale 合作的 Cell2Sentence-Scale 用于发现癌症疗法新路径。

模型#Google DeepMind

推荐理由：把开源模型的每参数智能推上新高度，并给出榜单位次与生态规模，端侧到工作站全档覆盖，选型可直接据此比较。

Google DeepMind精选评分 61

Lyria 3 Pro 上线：可生成最长 3 分钟带曲式结构的曲目，支持指定 intro、verse、chorus、bridge

Lyria 3 Pro: Create longer tracks in more

在上月 Lyria 3 之后，Google DeepMind 把更高级的音乐生成模型带进更多 Google 产品，同时发布 Lyria 3 Pro。这一版可生成最长约 3 分钟的曲目，且带结构与编排意识——它更懂作曲，因而你可以直接就 intro、verse、chorus、bridge 这些段落下提示词，适合尝试不同风格或需要有复杂转场的歌。企业侧 Lyria 3 Pro 已在 Vertex AI 开放公开预览，供需要规模化按需音频的组织使用。

产品#Google

推荐理由：把可生成时长与曲式可控这两项具体升级讲清，做音乐生成的团队可据此评估。

OpenAI News精选评分 81

OpenAI 发布 GPT-5.4，主打编码、计算机操作、工具搜索与 100 万 token 上下文

Introducing GPT-5.4

OpenAI 发布 GPT-5.4，定位为其在专业工作上能力最强、效率最高的前沿模型，具备领先的编码、计算机操作与工具搜索能力，并支持 100 万 token 上下文。

模型#openai

推荐理由：它把编码、计算机操作、工具搜索与 100 万 token 上下文合并进同一档前沿模型，读者可据此评估专业工作流是否迁移。

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